近日，国家重点研发计划“主动健康和老龄化科技应对”重点专项中标结果公示，深睿医疗中标“智能化全天候多场景视力障碍训练与视觉增强技术及产品的研发”项目，并作为项目牵头单位同中山大学中山眼科中心、中日友好医院、中国科学院自动化研究所、上海交通大学附属第一人民医院等单位共同攻关人工智能辅助视力障碍人群视觉增强技术及产品研发。
视力损害是全球范围严重性的公共卫生问题。根据国家统计局发布的第二次全国残疾人抽样调查结果，全国有视力残疾患者1233万，当中的大部分低视力人群可依靠视障辅助技术，借助各种助视器获得视觉增强。随着“机器深度学习”人工智能模式的优化，以及基于计算机视觉和图形学的虚拟增强现实技术的快速发展，通过视力辅助装备和视功能训练，重建患者视觉功能，帮助视障人士及老年人进行视功能补偿或代偿，以促进其独立生活能力并充分发挥其潜力，具有重要意义和现实紧迫性。
深睿医疗联合国内顶级研究、临床机构，共同开展此次智能化视障辅助产品的攻关。项目成果将实现我国在视力辅助技术领域的跨越式发展，推动我国视障功能重建模式的全面转变，为千万盲人和低视力人群提供全新的助视装备和训练系统，同时也与相关医学专业分享关键共性技术，为国内医疗设备生产企业提供技术支撑，促进高科技产业升级，助力落实和实现我国政府提出的“大健康产业”和“健康中国 2030”目标。
袁进教授 博导 中山眼科中心副主任
科技部“青年科学家” 国家重点研发计划首席（2017）
智能医学专委会副主委兼全国智能眼科学组组长
此次项目负责人，国家重点研发计划首席科学家，袁进教授指出：盲人、低视力者在生活学习过程之中面临诸多困难,深度学习辅助视障技术属于多学科创新成果，让视觉障碍人士更加生动的感知到周围的环境，与深睿医疗的合作将推动该技术的落地应用。
俞益洲 教授 博导 IEEE Fellow
ACM杰出科学家 深睿医疗首席科学家
项目牵头单位负责人，深睿医疗首席科学家俞益洲教授指出：此次中标国家研发计划重点专项，将充分发挥深睿医疗在人工智能领域的技术优势，运用深度学习算法训练 AI 来协助视障人士辨识物体和了解周边环境，增强视觉感知能力，进一步拓展 AI 对复杂场景信息的处理能力。
科研实力是一家高科技公司的核心竞争力，本次项目的中标，标志着俞益洲教授带领的科研团队，继今年3月份获得科技部国家重点研发计划“数字诊疗装备研发”重点专项后，又再次成功中标国家重点研发计划重点专项。截止到目前为止，深睿医疗承担了科技部、国自然及全国多个省市的多个重大科研项目。
深睿医疗不断接棒国家研发计划重点专项，代表了各界对深睿医疗科研实力的认可与肯定，此外深睿医疗还累计在Science Robotics、 IEEE TPAMI、MICCAI、CVPR 等顶级期刊和会议上发表论文百余篇，充分彰显了深睿医疗在医疗AI领域的重要地位。深睿医疗将以科研成果转化为目标，不断拓展在医疗领域各个方面的应用成果，持续赋能产品，提升产品性能，满足临床应用的需要，改善患者的医疗体验。
